Детальная информация

Название: Определение параметров рекурсивных систематических сверточных (n, 1, m)-кодов: магистерская диссертация: 11.04.01
Авторы: Жигунов Федор Николаевич
Научный руководитель: Дивульский Максим Викторович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Коды корректирующие; Алгоритмы; рекурсивные систематические сверточные коды; параметры; статистика переходов
УДК: 621.394.147.3(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 11.04.01
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-6468
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе представлен метод определения параметров рекурсивных систематических сверточных (n, 1, m)-кодов из зашумленного битового потока. В основе нового алгоритма лежат понятие разрешенных переходов сверточного кода и выполнение операции набора статистики переходов, а также применение метода Гаусса к статистически полученной матрице для получения порождающих полиномов. Кроме того, проведено тестирование алгоритма и определено максимальное значение шума, при котором возможно абсолютно точное восстановление параметров рекурсивного систематического сверточного (n, 1, m)-кода. Серьезным преимуществом нового метода является отсутствие произведения линейных операций над поступившими на вход зашумленными данными.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 499
За последние 30 дней: 22
Подробная статистика