Login
Search manual

Details

Title Многоцелевой подход к настройке параметров машины опорных векторов: бакалаврская работа: 01.03.02
Creators Афоничкин Иван Игоревич
Scientific adviser Павлова Людмила Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects многокретериальная оптимизация ; настройка машины опорных векторов ; генетический алгоритм сортировки с доминированием
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-6573
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\48747
Record create date 11/17/2017

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet
Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • 1 Введение
  • 2 Постановка задачи
    • 2.1 Задача классификации: обучение по эмпирическим данным
    • 2.2 Метод опорных векторов решения задачи классификации
      • 2.2.1 Линейная классификация: разделимый случай
      • 2.2.2 Линейная классификация: неразделимый случай
      • 2.2.3 Нелинейная классификация
    • 2.3 Настройка машины опорных векторов
      • 2.3.1 Перекрёстная проверка
      • 2.3.2 Поиск по сетке
      • 2.3.3 Другие подходы
  • 3 Многокритериальная оптимизация
    • 3.1 Оптимальность по Парето
    • 3.2 Стратегии выбора
    • 3.3 Генетический алгоритм сортировки с доминированием
      • 3.3.1 Введение в генетические алгоритмы
      • 3.3.2 Инициализация
      • 3.3.3 Вычисление функции приспособленности
      • 3.3.4 Этап скрещивания
      • 3.3.5 Этап мутации
      • 3.3.6 Этап отбора
  • 4 Экспериментальные исследования и результаты
    • 4.1 Описание экспериментов
    • 4.2 Описание данных
    • 4.3 Исследование на модельных данных
      • 4.3.1 Линейно-разделимая выборка
      • 4.3.2 Линейно-неразделимая выборка
    • 4.4 Исследование на эталонных данных
      • 4.4.1 Набор данных German
      • 4.4.2 Набор данных Splice
      • 4.4.3 Исследование зависимости работы генетического алгоритма сортировки с доминированием от параметров
  • Заключение
  • Литература

Access count: 103 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics