?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Многоцелевой подход к настройке параметров машины опорных векторов: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы: Афоничкин Иван Игоревич
Научный руководитель: Павлова Людмила Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: многокретериальная оптимизация; настройка машины опорных векторов; генетический алгоритм сортировки с доминированием
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6573
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48747

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 1 Введение
  • 2 Постановка задачи
    • 2.1 Задача классификации: обучение по эмпирическим данным
    • 2.2 Метод опорных векторов решения задачи классификации
      • 2.2.1 Линейная классификация: разделимый случай
      • 2.2.2 Линейная классификация: неразделимый случай
      • 2.2.3 Нелинейная классификация
    • 2.3 Настройка машины опорных векторов
      • 2.3.1 Перекрёстная проверка
      • 2.3.2 Поиск по сетке
      • 2.3.3 Другие подходы
  • 3 Многокритериальная оптимизация
    • 3.1 Оптимальность по Парето
    • 3.2 Стратегии выбора
    • 3.3 Генетический алгоритм сортировки с доминированием
      • 3.3.1 Введение в генетические алгоритмы
      • 3.3.2 Инициализация
      • 3.3.3 Вычисление функции приспособленности
      • 3.3.4 Этап скрещивания
      • 3.3.5 Этап мутации
      • 3.3.6 Этап отбора
  • 4 Экспериментальные исследования и результаты
    • 4.1 Описание экспериментов
    • 4.2 Описание данных
    • 4.3 Исследование на модельных данных
      • 4.3.1 Линейно-разделимая выборка
      • 4.3.2 Линейно-неразделимая выборка
    • 4.4 Исследование на эталонных данных
      • 4.4.1 Набор данных German
      • 4.4.2 Набор данных Splice
      • 4.4.3 Исследование зависимости работы генетического алгоритма сортировки с доминированием от параметров
  • Заключение
  • Литература

Статистика использования

stat Количество обращений: 99
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика