Настоящая работа посвящена исследованию нелинейных мер корреляции на нелинейных зависимостях. Актуальность работы заключается в том, что, на момент публикации этой работы, в литературе отсутствует систематически полный обзор нелинейных мер зависимости. Проведен литературный обзор нелинейных мер корреляции: коэффициент корреляции между расстояниями информационный коэффициент корреляции модифицированный информационный коэффициент корреляции коэффициент детерминации максимальный коэффициент корреляции. На основе статистического моделирования различных типов зависимостей: линейной, полиномиальной, тригонометрической, экспоненциальной, логарифмической были получены оценки нелинейных мер корреляции. Получены результаты влияния белого гауссовского шума на оценку зависимости каждой мерой. Также проводилось исследование, на двумерном нормальном законе, того, как нелинейные меры корреляции оценивают линейный коэффициент корреляции.