Детальная информация

Название: Прогнозирование волатильности фьючерса S&P 500 моделью HAR-RV: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы: Цейтлин Леонид Ильич
Другие авторы: Солонина Наталья Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: авторегрессионная модель; волатильность; HAR-RV; прогноз волатильности; реализованная волатильность
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6591
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48844

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая работа посвящена исследованию модели прогнозирования волатильности HAR-RV. Проведен литературный обзор методов расчета волатильности доходности и модели HAR-RV. Рассчитаны ежедневные, еженедельные и ежемесячные реализованные волатильности в период с 14.09.2013 по 15.09.2016 для фьючерса S&P 500. Построена регрессионная модель, методом наименьших квадратов оценены коэффициенты регрессии. Исследованы зависимости качества прогноза от размера обучающей выборки и от частоты котировок.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 106
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика