Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Объектом исследования в данной работе является класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. Цель работы: разработка и реализация нейронной сети, решающей класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. При выполнении данной работы были решены следующие задачи: 1. Поиск метода удовлетворительного решения задачи линейного программирования со случайными интервальными параметрами. 2. Использование схемы нейронной сети для решения задачи, эквивалентной задаче линейного программирования 3. На основе теории устойчивости Ляпунова и принципа инвариантности LaSalle строго доказана асимптотическая устойчивость предлагаемой сети. 4. Реализация в среде MATLAB с использованием CVXsdpt3 solver. Структура предлагаемой сети является надежной и эффективной. Было показано несколько численных примеров, показывающих эффективность метода.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Оглавление
- Список иллюстраций
- Определения и сокращения
- Введение
- Актуальность работы
- Краткое содержание работы
- Постановка и определение задач
- 1 Алгоритмы
- 1.1 Принцип работы GAN
- 1.2 Domain Shift
- 1.3 DCGAN
- 1.4 Adversarial Autoencoders
- 2 Анализ предметной области
- 2.1 Генерация шрифтов
- 2.2 «Рисование» объекта по словесному или графическому описанию
- 2.2.1 Увеличение разрешения без потери качества
- 2.3 Преобразование объекта в объект другого домена
- 3 Разработка приложения
- 3.1 Начальные условия
- 3.2 Создание модели
- 3.3 Обучение
- 4 Заключение
- Список литературы
Usage statistics
Access count: 190
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |