Детальная информация
Название | Генеративно-состязательные сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем |
---|---|
Авторы | Кузнецов Эрик Игоревич |
Научный руководитель | Тышкевич Антон Игоревич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | нейронная сеть ; линейное программирование со случайными интервальными параметрами ; устойчивость ; выпуклое конусное программирование второго порядка ; реализация в среде MATLAB |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1370 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\54587 |
Дата создания записи | 25.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования в данной работе является класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. Цель работы: разработка и реализация нейронной сети, решающей класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. При выполнении данной работы были решены следующие задачи: 1. Поиск метода удовлетворительного решения задачи линейного программирования со случайными интервальными параметрами. 2. Использование схемы нейронной сети для решения задачи, эквивалентной задаче линейного программирования 3. На основе теории устойчивости Ляпунова и принципа инвариантности LaSalle строго доказана асимптотическая устойчивость предлагаемой сети. 4. Реализация в среде MATLAB с использованием CVXsdpt3 solver. Структура предлагаемой сети является надежной и эффективной. Было показано несколько численных примеров, показывающих эффективность метода.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Оглавление
- Список иллюстраций
- Определения и сокращения
- Введение
- Актуальность работы
- Краткое содержание работы
- Постановка и определение задач
- 1 Алгоритмы
- 1.1 Принцип работы GAN
- 1.2 Domain Shift
- 1.3 DCGAN
- 1.4 Adversarial Autoencoders
- 2 Анализ предметной области
- 2.1 Генерация шрифтов
- 2.2 «Рисование» объекта по словесному или графическому описанию
- 2.2.1 Увеличение разрешения без потери качества
- 2.3 Преобразование объекта в объект другого домена
- 3 Разработка приложения
- 3.1 Начальные условия
- 3.2 Создание модели
- 3.3 Обучение
- 4 Заключение
- Список литературы
Количество обращений: 190
За последние 30 дней: 0