Details

Укконен, Михаил Вячеславович. Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования нагрузки электрических сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность / М. В. Укконен; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт энергетики и транспортных систем ; науч. рук. Е. В. Сорокин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,46 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-2472.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-2472>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2472-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2472-r.pdf>.

Record create date: 11/12/2018

Subject: Электроэнергетические системы — Нагрузка; Электрическая энергия — Потребление; Нейронные сети

UDC: 004.032.26

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Allowed Actions: Read Download (2.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Произведен анализ методов краткосрочного прогнозирования нагрузки. С помощью программного комплекса Microsoft Excel исследовано воздействие внешних факторов на временные ряды нагрузки. На основании данных для Ленинградского РДУ построена модель простейшего персептрона для прогнозирования нагрузки. При помощи алгоритма роя части модель оптимизирована для получения более точных результатов.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 71
Last 30 days: 8
Detailed usage statistics