Details

Title Применение гибридной искусственной нейронной сети в задаче распознавания рукописного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Creators Турчина Елизавета Николаевна
Scientific adviser Пак Вадим Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; распознавание образов; рукописный текст
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 02.03.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3742
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\55909
Record create date 11/8/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания рукописного текста и возможность создания гибридной модели с целью увеличения точности распознавания. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи распознавания рукописного текста. Разработана гибридная нейронная сеть для решения данной задачи. Проведено сравнение эффективности предложенной сети и алгоритма ее обучения с моделями одиночных сетей по-средством тестирования.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 327 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics