Details
Title | Искусственный интеллект в задачах управления предприятием: магистерская диссертация: 38.04.02 |
---|---|
Creators | Кудрявцев Кирилл Николаевич |
Scientific adviser | Миролюбов А. А. |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Искусственный интеллект ; Вычислительные машины электронные — Применение в экономике ; менеджмент |
UDC | 004.8:658(043.3) |
LBC | 65.262.3с51 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | English |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-391 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\52229 |
Record create date | 3/26/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью исследования является анализ возможностей использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе для повышения результативности деятельности и обеспечения устойчивой конкурентной позиции, а также разработка рекомендаций по их эффективному использованию в условиях бизнеса. Основными задачами магистерской диссертации являются: теоретические основы систем искусственного интеллекта; рассмотреть классификацию искусственного интеллекта; рассмотреть место использования технологий искусственного интеллекта на уровне управления; рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в промышленности; дать рекомендации по внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Методами проведения магистерской диссертации являются: метод полного исследования, метод селективного исследования, метод индуктивного исследования, фактическое исследование, дедуктивное исследование, статистические методы, метод по расчету возврата инвестиций. В работе рассмотрены различные системы искусственного интеллекта, применяемые в бизнесе, изучен зарубежный опыт внедрения искусственного интеллекта в компанию. Элементами научной новизны обладают следующие результаты, полученные в процессе выполнения данного научного исследования: структуризация систем искусственного интеллекта, используемых компаниями; создание рекомендаций для лучшего внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 225
Last 30 days: 0