Details

Title: Искусственный интеллект в задачах управления предприятием: магистерская диссертация: 38.04.02
Creators: Кудрявцев Кирилл Николаевич
Scientific adviser: Миролюбов А. А.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; менеджмент
UDC: 004.8:658(043.3)
LBC: 65.262.3с51
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-391
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является анализ возможностей использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе для повышения результативности деятельности и обеспечения устойчивой конкурентной позиции, а также разработка рекомендаций по их эффективному использованию в условиях бизнеса. Основными задачами магистерской диссертации являются: теоретические основы систем искусственного интеллекта; рассмотреть классификацию искусственного интеллекта; рассмотреть место использования технологий искусственного интеллекта на уровне управления; рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в промышленности; дать рекомендации по внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Методами проведения магистерской диссертации являются: метод полного исследования, метод селективного исследования, метод индуктивного исследования, фактическое исследование, дедуктивное исследование, статистические методы, метод по расчету возврата инвестиций. В работе рассмотрены различные системы искусственного интеллекта, применяемые в бизнесе, изучен зарубежный опыт внедрения искусственного интеллекта в компанию. Элементами научной новизны обладают следующие результаты, полученные в процессе выполнения данного научного исследования: структуризация систем искусственного интеллекта, используемых компаниями; создание рекомендаций для лучшего внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Document usage statistics

stat Document access count: 189
Last 30 days: 12
Detailed usage statistics