Details

Title Искусственный интеллект в задачах управления предприятием: магистерская диссертация: 38.04.02
Creators Кудрявцев Кирилл Николаевич
Scientific adviser Миролюбов А. А.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Искусственный интеллект ; Вычислительные машины электронные — Применение в экономике ; менеджмент
UDC 004.8:658(043.3)
LBC 65.262.3с51
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language English
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-391
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\52229
Record create date 3/26/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью исследования является анализ возможностей использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе для повышения результативности деятельности и обеспечения устойчивой конкурентной позиции, а также разработка рекомендаций по их эффективному использованию в условиях бизнеса. Основными задачами магистерской диссертации являются: теоретические основы систем искусственного интеллекта; рассмотреть классификацию искусственного интеллекта; рассмотреть место использования технологий искусственного интеллекта на уровне управления; рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в промышленности; дать рекомендации по внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Методами проведения магистерской диссертации являются: метод полного исследования, метод селективного исследования, метод индуктивного исследования, фактическое исследование, дедуктивное исследование, статистические методы, метод по расчету возврата инвестиций. В работе рассмотрены различные системы искусственного интеллекта, применяемые в бизнесе, изучен зарубежный опыт внедрения искусственного интеллекта в компанию. Элементами научной новизны обладают следующие результаты, полученные в процессе выполнения данного научного исследования: структуризация систем искусственного интеллекта, используемых компаниями; создание рекомендаций для лучшего внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 225 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics