Details
Title | Исследование факторов динамики и объёмов торговли криптовалютой Вitcoin: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_04 - Финансы и кредит |
---|---|
Creators | Арутюнян Маня Гайковна |
Scientific adviser | Кудрявцева Татьяна Юрьевна |
Other creators | Танина Анна Валерьевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | цифровая валюта ; криптовалюта ; майнинг ; модель arima |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 38.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
Links | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-4039 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\56959 |
Record create date | 11/16/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью выпускной квалификационной работы является исследование факторов динамики и объемов торговли криптовалютой Bitcoin. Объектом исследования является криптовалюта Bitcoin. В данной работе рассматривается понятие и сущность криптовалют. Проводится анализ криптовалют, как финансового инструмента, обладающего свойствами фиатных денег. В результате чего отмечено, что криптовалюты частично выполняют функции денег, а именно, являются средством обращения. Кроме того, проведена сравнительная характеристика таких криптовалют, как Bitcoin, Litcoin и Ethereum. В ходе анализа выявлено, что Bitcoin – криптовалюта, которая имеет высокую популярность, однако процедура майнинга данной криптовалюты энергоемкая, что значительно затрудняет добычу монет. На основе данных, которые представлены в Приложении А, был проведен анализ описательной статистики, в ходе которого выявлена динамика изменения ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов в период с 2011-2018 гг. Построены модели дескриптивного анализа для ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов. В ходе анализа выявлено, что для прироста объема торгов значимыми переменными являются ежедневный доход, прирост google тренда по запросу «Bitcoin» и прирост волатильности. Однако дескриптивные модели не могут точно предсказать значение зависимой переменной, поэтому с целью представления моделей, на основании которых в будущем можно построить прогнозы, будет использоваться методология ARIMA. Используя данную модель, построены графики, где расчетные значения ежедневного дохода показывают такую же тенденцию, как и реальные данные.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 324
Last 30 days: 0