Details

Арутюнян, Маня Гайковна. Исследование факторов динамики и объёмов торговли криптовалютой Вitcoin [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_04 - Финансы и кредит / М. Г. Арутюнян; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли ; науч. рук. Т. Ю. Кудрявцева ; консультант по нормоконтролю А. В. Танина. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,06 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-4039.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-4039>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-4039-o.pdf>.

Record create date: 11/16/2018

Subject: цифровая валюта; криптовалюта; майнинг; модель arima

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя

Allowed Actions: Read Download (2.1 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью выпускной квалификационной работы является исследование факторов динамики и объемов торговли криптовалютой Bitcoin. Объектом исследования является криптовалюта Bitcoin. В данной работе рассматривается понятие и сущность криптовалют. Проводится анализ криптовалют, как финансового инструмента, обладающего свойствами фиатных денег. В результате чего отмечено, что криптовалюты частично выполняют функции денег, а именно, являются средством обращения. Кроме того, проведена сравнительная характеристика таких криптовалют, как Bitcoin, Litcoin и Ethereum. В ходе анализа выявлено, что Bitcoin – криптовалюта, которая имеет высокую популярность, однако процедура майнинга данной криптовалюты энергоемкая, что значительно затрудняет добычу монет. На основе данных, которые представлены в Приложении А, был проведен анализ описательной статистики, в ходе которого выявлена динамика изменения ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов в период с 2011-2018 гг. Построены модели дескриптивного анализа для ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов. В ходе анализа выявлено, что для прироста объема торгов значимыми переменными являются ежедневный доход, прирост google тренда по запросу «Bitcoin» и прирост волатильности. Однако дескриптивные модели не могут точно предсказать значение зависимой переменной, поэтому с целью представления моделей, на основании которых в будущем можно построить прогнозы, будет использоваться методология ARIMA. Используя данную модель, построены графики, где расчетные значения ежедневного дохода показывают такую же тенденцию, как и реальные данные.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 255
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics