Детальная информация

Название: Исследование факторов динамики и объёмов торговли криптовалютой Вitcoin: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_04 - Финансы и кредит
Авторы: Арутюнян Маня Гайковна
Научный руководитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Другие авторы: Танина Анна Валерьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: цифровая валюта; криптовалюта; майнинг; модель arima
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 38.03.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-4039
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\56959

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью выпускной квалификационной работы является исследование факторов динамики и объемов торговли криптовалютой Bitcoin. Объектом исследования является криптовалюта Bitcoin. В данной работе рассматривается понятие и сущность криптовалют. Проводится анализ криптовалют, как финансового инструмента, обладающего свойствами фиатных денег. В результате чего отмечено, что криптовалюты частично выполняют функции денег, а именно, являются средством обращения. Кроме того, проведена сравнительная характеристика таких криптовалют, как Bitcoin, Litcoin и Ethereum. В ходе анализа выявлено, что Bitcoin – криптовалюта, которая имеет высокую популярность, однако процедура майнинга данной криптовалюты энергоемкая, что значительно затрудняет добычу монет. На основе данных, которые представлены в Приложении А, был проведен анализ описательной статистики, в ходе которого выявлена динамика изменения ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов в период с 2011-2018 гг. Построены модели дескриптивного анализа для ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов. В ходе анализа выявлено, что для прироста объема торгов значимыми переменными являются ежедневный доход, прирост google тренда по запросу «Bitcoin» и прирост волатильности. Однако дескриптивные модели не могут точно предсказать значение зависимой переменной, поэтому с целью представления моделей, на основании которых в будущем можно построить прогнозы, будет использоваться методология ARIMA. Используя данную модель, построены графики, где расчетные значения ежедневного дохода показывают такую же тенденцию, как и реальные данные.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 324
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика