Детальная информация

Название Исследование факторов динамики и объёмов торговли криптовалютой Вitcoin: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_04 - Финансы и кредит
Авторы Арутюнян Маня Гайковна
Научный руководитель Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Другие авторы Танина Анна Валерьевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика цифровая валюта ; криптовалюта ; майнинг ; модель arima
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-4039
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\56959
Дата создания записи 16.11.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью выпускной квалификационной работы является исследование факторов динамики и объемов торговли криптовалютой Bitcoin. Объектом исследования является криптовалюта Bitcoin. В данной работе рассматривается понятие и сущность криптовалют. Проводится анализ криптовалют, как финансового инструмента, обладающего свойствами фиатных денег. В результате чего отмечено, что криптовалюты частично выполняют функции денег, а именно, являются средством обращения. Кроме того, проведена сравнительная характеристика таких криптовалют, как Bitcoin, Litcoin и Ethereum. В ходе анализа выявлено, что Bitcoin – криптовалюта, которая имеет высокую популярность, однако процедура майнинга данной криптовалюты энергоемкая, что значительно затрудняет добычу монет. На основе данных, которые представлены в Приложении А, был проведен анализ описательной статистики, в ходе которого выявлена динамика изменения ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов в период с 2011-2018 гг. Построены модели дескриптивного анализа для ежедневного дохода, прироста волатильности и прироста объема торгов. В ходе анализа выявлено, что для прироста объема торгов значимыми переменными являются ежедневный доход, прирост google тренда по запросу «Bitcoin» и прирост волатильности. Однако дескриптивные модели не могут точно предсказать значение зависимой переменной, поэтому с целью представления моделей, на основании которых в будущем можно построить прогнозы, будет использоваться методология ARIMA. Используя данную модель, построены графики, где расчетные значения ежедневного дохода показывают такую же тенденцию, как и реальные данные.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 324 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика