Details

Title: Применение методов машинного обучения для обеспечения безопасности VANET-сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Creators: Малышев Егор Валерьевич
Scientific adviser: Москвин Дмитрий Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информация — Защита; Беспроводная связь; Нейронные сети; VANET-сети
UDC: 004.056.5
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 10.04.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5935
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\58420

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Настоящая работа содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях, с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения дипломной работы использовались такие методы исследования как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 95
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics