Details
| Title | Обнаружение атак в самоорганизующихся сетях с применением роевых алгоритмов: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем |
|---|---|
| Creators | Ракчеев Дмитрий Игоревич |
| Scientific adviser | Платонов Владимир Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | информационная безопасность; IT-технологии система обнаружения вторжений; VANET; NS-3 |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 10.05.03 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5940 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\58815 |
| Record create date | 12/4/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе предлагается распределённая архитектура системы обнаружения вторжений на базе доверительных отношений для самоорганизующихся сетей на примере VANET. В качестве протокола маршрутизации предлагается использовать гибридный алгоритм маршрутизации на базе роевого интеллекта. Изучены основные подходы по использованию методов машинного обучения в самоорганизующихся сетях. Разработана программная модель архитектуры обнаружения вторжений при помощи сетевого симулятора NS-3 и библиотеки scikitlearn для языка Python. На основе программной модели оценены качество и эффективность обнаруже- ния атак на маршрутизацию на примере атаки blackhole.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 256
Last 30 days: 1
