Детальная информация

Название Обнаружение атак в самоорганизующихся сетях с применением роевых алгоритмов: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Авторы Ракчеев Дмитрий Игоревич
Научный руководитель Платонов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика информационная безопасность ; IT-технологии система обнаружения вторжений ; VANET ; NS-3
Тип документа Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Специалитет
Код специальности ФГОС 10.05.03
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-5940
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\58815
Дата создания записи 04.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе предлагается распределённая архитектура системы обнаружения вторжений на базе доверительных отношений для самоорганизующихся сетей на примере VANET. В качестве протокола маршрутизации предлагается использовать гибридный алгоритм маршрутизации на базе роевого интеллекта. Изучены основные подходы по использованию методов машинного обучения в самоорганизующихся сетях. Разработана программная модель архитектуры обнаружения вторжений при помощи сетевого симулятора NS-3 и библиотеки scikitlearn для языка Python. На основе программной модели оценены качество и эффективность обнаруже- ния атак на маршрутизацию на примере атаки blackhole.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 263 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика