Детальная информация
| Название | Обнаружение атак в самоорганизующихся сетях с применением роевых алгоритмов: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем |
|---|---|
| Авторы | Ракчеев Дмитрий Игоревич |
| Научный руководитель | Платонов Владимир Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | информационная безопасность ; IT-технологии система обнаружения вторжений ; VANET ; NS-3 |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Специалитет |
| Код специальности ФГОС | 10.05.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5940 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\58815 |
| Дата создания записи | 04.12.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе предлагается распределённая архитектура системы обнаружения вторжений на базе доверительных отношений для самоорганизующихся сетей на примере VANET. В качестве протокола маршрутизации предлагается использовать гибридный алгоритм маршрутизации на базе роевого интеллекта. Изучены основные подходы по использованию методов машинного обучения в самоорганизующихся сетях. Разработана программная модель архитектуры обнаружения вторжений при помощи сетевого симулятора NS-3 и библиотеки scikitlearn для языка Python. На основе программной модели оценены качество и эффективность обнаруже- ния атак на маршрутизацию на примере атаки blackhole.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 263
За последние 30 дней: 0