Details

Title: Математическая модель оптимального распределения потоков в газотранспортной системе мегаполиса: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.04.03 - Системный анализ и управление ; 27.04.03_01 - Теория и математические методы системного анализа
Creators: Шишкин Николай Андреевич
Scientific adviser: Фирсов Андрей Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: транспортная задача; распределение потоков газа; газотранспортная система; линейное программирование; симплекс-метод
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.04.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6474
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\59236

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе предложена математическая модель замкнутой газотранспортной системы и разработан метод вычисления оптимального распределения потоков газа, адаптированный к этой модели. Проведена оптимизация метода решения классической транспортной задачи для расчёта параметров газотранспортной системы. Таким образом, удалось свести задачу к аналогичной задаче линейного программирования в канонической форме и разработать соответствующий программный модуль, реализующий разработанный алгоритм на практике.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 134
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics