В выпускной работе бакалавра рассматривается методика нейросетевых алгоритмов для решения задач прогнозирования временных рядов. Актуальность темы данной работы состоит в поиске методов более точного и быстрого анализа данных и их прогнозирования. Целью данной бакалаврской работы является разработка программного комплекса для анализа и прогнозирования временных рядов на основе модели искусственной нейронной сети, с возможностью ее обучения. Проведен анализ и разработан программный комплекс в виде оконного приложения для решения задачи прогнозирования с использованием разработанной модели искусственной нейронной сети. Данная программа может представлять интерес как для людей, занимающихся разработкой систем для осуществления прогнозирования временных рядов с использованием модели искусственной нейронной сети, так и для студентов и преподавателей вузов в исследовательских и обучающих целях.