Details
| Title | Реализация сценария системы управления на основе цифрового двойника: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_05 - Интеллектуальные системы обработки информации и управления | 
|---|---|
| Creators | Погребняк Елена Сергеевна | 
| Scientific adviser | Онуфриев Вадим Александрович | 
| Other creators | Киселева Людмила Анатольевна | 
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий | 
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 | 
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция | 
| Subjects | Информация ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Автоматизированные системы управления ; цифровой двойник ; база знаний ; сценарий диагностики ; сценарий идентификации | 
| Document type | Bachelor graduation qualification work | 
| File type | |
| Language | Russian | 
| Level of education | Bachelor | 
| Speciality code (FGOS) | 27.03.04 | 
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах | 
| Links | Отзыв руководителя | 
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-980 | 
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) | 
| Record key | RU\SPSTU\edoc\54755 | 
| Record create date | 10/26/2018 | 
Allowed Actions
–
                        
                        Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
                      
                        
                        Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
                      
| Group | Anonymous | 
|---|---|
| Network | Internet | 
В данной работе была рассмотрена архитектура цифрового двойника, позволяющая собирать информацию с анализируемых объектов, сохранять ее в базу данных и анализировать ее, с возможностью обучения на предыдущих результатах. Описан метод реализации сценариев в виде приложения. Для получения информации и анализа используются SPARQL-запросы. Для получения зависимости параметров реализована нейронная сеть с сигмоидальной активационной функцией, обучаемая методом обратного распространения ошибки. Для оптимизации параметров рассмотрен алгоритм NSGA-II.
| Network | User group | Action | 
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All | 
         | 
    
| Internet | Authorized users SPbPU | 
         | 
    
| Internet | Anonymous | 
         | 
    
- Введение
 - 1. Цифровой двойник
- 1.1. Требования к системе
 - 1.2. Функциональная схема цифрового двойника
 - 1.3. Описание взаимодействия элементов функциональной схемы
 - 1.4. Текущая реализация
 - 1.5. Сценарии реализации
 
 - 2. Реализация сценария диагностики
- 2.1. Возможности функционала
 - 2.2. Описание программной реализации
 - 2.3. Взаимодействие с БЗ и БД
 - 2.4. SPARQL
- 2.4.1. Общий принцип
 - 2.4.2. Представление данных
 - 2.4.3. Заполнение
 - 2.4.4. Реализация запроса
 - 2.4.5. Необходимые библиотеки (dotNetRDF)
 
 
 - 3. Реализация сценария идентификации
- 3.1. Понятие НС
 - c.1.1. Структура НС
 - c.1.2. Виды НС
 - c.1.3. Создание НС
 - c.1.4. Библиотека для реализации НС
 - c.2. Обучение НС
 - 3.3. Многокритериальная оптимизация
 
 - Тестирование системы
 - Заключение
 - Список используемых сокращений
 - Список используемых источников
 
                      Access count: 504 
                      Last 30 days: 0