Детальная информация
Название | Реализация сценария системы управления на основе цифрового двойника: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_05 - Интеллектуальные системы обработки информации и управления |
---|---|
Авторы | Погребняк Елена Сергеевна |
Научный руководитель | Онуфриев Вадим Александрович |
Другие авторы | Киселева Людмила Анатольевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Информация ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Автоматизированные системы управления ; цифровой двойник ; база знаний ; сценарий диагностики ; сценарий идентификации |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
Ссылки | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-980 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\54755 |
Дата создания записи | 26.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе была рассмотрена архитектура цифрового двойника, позволяющая собирать информацию с анализируемых объектов, сохранять ее в базу данных и анализировать ее, с возможностью обучения на предыдущих результатах. Описан метод реализации сценариев в виде приложения. Для получения информации и анализа используются SPARQL-запросы. Для получения зависимости параметров реализована нейронная сеть с сигмоидальной активационной функцией, обучаемая методом обратного распространения ошибки. Для оптимизации параметров рассмотрен алгоритм NSGA-II.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Введение
- 1. Цифровой двойник
- 1.1. Требования к системе
- 1.2. Функциональная схема цифрового двойника
- 1.3. Описание взаимодействия элементов функциональной схемы
- 1.4. Текущая реализация
- 1.5. Сценарии реализации
- 2. Реализация сценария диагностики
- 2.1. Возможности функционала
- 2.2. Описание программной реализации
- 2.3. Взаимодействие с БЗ и БД
- 2.4. SPARQL
- 2.4.1. Общий принцип
- 2.4.2. Представление данных
- 2.4.3. Заполнение
- 2.4.4. Реализация запроса
- 2.4.5. Необходимые библиотеки (dotNetRDF)
- 3. Реализация сценария идентификации
- 3.1. Понятие НС
- c.1.1. Структура НС
- c.1.2. Виды НС
- c.1.3. Создание НС
- c.1.4. Библиотека для реализации НС
- c.2. Обучение НС
- 3.3. Многокритериальная оптимизация
- Тестирование системы
- Заключение
- Список используемых сокращений
- Список используемых источников
Количество обращений: 504
За последние 30 дней: 0