Details

Title: Обнаружение сетевых атак при помощи муравьиного алгоритма: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Creators: Зайцева Елизавета Алексеевна
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Other creators: Резединова Евгения Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: обнаружение сетевых атак; роевой интеллект; алгоритм муравьиной колонии; отбор атрибутов; классификация; network attack detection; swarm intelligence; ant colony alogorithm; feature selection; classification
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 10.05.03
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr18-202; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.9 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению сетевых атак с использованием алгоритма классификации основанного на алгоритме муравьиной колонии. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмов и выбран наиболее подходящий алгоритм для поставленной задачи. Проведено тестирование и получены значения точности обнаружения на выбранных наборах данных. Выполнен анализ полученных результатов. Приведены возможные причины получения низкой точности обнаружения.

In the given work the essence of the approach to network attack detection using classification algorithm based on ant colony algorithm is stated. A compar-ative analysis of existing algorithms is performed and the most suitable algorithm is chosen. A testing is undertaken and detection accuracy values are obtained us-ing chosen datasets. An analysis of achieved results is performed. Possible causes of low detection accuracy are introduced.

Document access rights

Network User group Action
-> FL SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 148
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics