В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению сетевых атак с использованием алгоритма классификации основанного на алгоритме муравьиной колонии. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмов и выбран наиболее подходящий алгоритм для поставленной задачи. Проведено тестирование и получены значения точности обнаружения на выбранных наборах данных. Выполнен анализ полученных результатов. Приведены возможные причины получения низкой точности обнаружения.

In the given work the essence of the approach to network attack detection using classification algorithm based on ant colony algorithm is stated. A compar-ative analysis of existing algorithms is performed and the most suitable algorithm is chosen. A testing is undertaken and detection accuracy values are obtained us-ing chosen datasets. An analysis of achieved results is performed. Possible causes of low detection accuracy are introduced.