Детальная информация

Название Автоматизация подхода анализа логов системы тестирования Mongoose: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы Кольцов Андрей Александрович
Научный руководитель Никифоров Игорь Валерьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика системы хранения данных ; логи ; виртуализация ; мониторинг ; storage systems ; logs ; virtualization ; monitoring
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1175
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\1199
Дата создания записи 26.08.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации анализа логов и метрик на примере инструмента для тестирования систем хранения данных DELL EMC Mongoose. В работе проводится анализ существующих компонентов для сбора, анализа и визуализации перечисленных данных. В работе реализовано и описано масштабируемое решение для мониторинга тестирования СХД, Реализованное в ходе работы ПО было протестировано при выполнении анализа как обычной, так и распределенной СХД. Также, оно было интегрировано с Mongoose.

The thesis is devoted to method of log and metrics analysis automation in terms of DELL EMC Mongoose – a storage performance testing tool. Existing tools for scraping, analysis and visualization of logs and metrics have been reviewed. The thesis contains a detail description of the approach to developing a storage testing monitoring tool. Created program product has been tested both with regular and distributed storage systems and has been integrated with Mongoose.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 63 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика