Детальная информация
Название | Автоматизация подхода анализа логов системы тестирования Mongoose: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта |
---|---|
Авторы | Кольцов Андрей Александрович |
Научный руководитель | Никифоров Игорь Валерьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | системы хранения данных ; логи ; виртуализация ; мониторинг ; storage systems ; logs ; virtualization ; monitoring |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1175 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\1199 |
Дата создания записи | 26.08.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации анализа логов и метрик на примере инструмента для тестирования систем хранения данных DELL EMC Mongoose. В работе проводится анализ существующих компонентов для сбора, анализа и визуализации перечисленных данных. В работе реализовано и описано масштабируемое решение для мониторинга тестирования СХД, Реализованное в ходе работы ПО было протестировано при выполнении анализа как обычной, так и распределенной СХД. Также, оно было интегрировано с Mongoose.
The thesis is devoted to method of log and metrics analysis automation in terms of DELL EMC Mongoose – a storage performance testing tool. Existing tools for scraping, analysis and visualization of logs and metrics have been reviewed. The thesis contains a detail description of the approach to developing a storage testing monitoring tool. Created program product has been tested both with regular and distributed storage systems and has been integrated with Mongoose.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 63
За последние 30 дней: 0