Рассмотрен проект разработки системы оценки заявок на разработку технико-коммерческого предложения в инжиниринговой фирме. Оценка заявок производилась путём их разделения на классы «перспективная заявка» и «неперспективная заявка» методами машинного обучения. Разработан прототип системы классификации заявок на разработку технико-коммерческого предложения, обеспечивающий отсутствие ошибок классификации первого рода и увеличение эффективности распознавания «неперспективных» заявок на 40,8%.

The project of developing of classification system for application for technical and commercial proposals creating in an engineering company was presented. The estimation of applications was done through binary classification with labels “perspective application” and “not perspective application”. This classification task was solved with machine learning methods. The prototype of classification system for application for technical and commercial proposals creating was developed. This prototype was provided no false positive answers on a test set and was increased effectiveness of “not perspective” applications recognition for 40,8%.