Детальная информация
Название | Проект разработки системы оценки проектных решений на базе технологии машинного обучения (для инжиниринговой фирмы): выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.05 - Инноватика ; 27.03.05_01 - Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики) |
---|---|
Авторы | Бауэр Роман Владимирович |
Научный руководитель | Культин Никита Борисович |
Другие авторы | Итс Алёна Евгеньевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | инжиниринговая компания ; оценка заявок ; машинное обучение ; бинарная классификация ; логистическая регрессия ; метод вспомогательных векторов ; кросс-валидация ; логико-структурный подход ; engineering company ; application estimation ; machine learning ; binary classification ; logistic regression ; support vector machine ; cross-validation ; logical framework approach |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.05 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1600 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\3425 |
Дата создания записи | 28.10.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Рассмотрен проект разработки системы оценки заявок на разработку технико-коммерческого предложения в инжиниринговой фирме. Оценка заявок производилась путём их разделения на классы «перспективная заявка» и «неперспективная заявка» методами машинного обучения. Разработан прототип системы классификации заявок на разработку технико-коммерческого предложения, обеспечивающий отсутствие ошибок классификации первого рода и увеличение эффективности распознавания «неперспективных» заявок на 40,8%.
The project of developing of classification system for application for technical and commercial proposals creating in an engineering company was presented. The estimation of applications was done through binary classification with labels “perspective application” and “not perspective application”. This classification task was solved with machine learning methods. The prototype of classification system for application for technical and commercial proposals creating was developed. This prototype was provided no false positive answers on a test set and was increased effectiveness of “not perspective” applications recognition for 40,8%.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 93
За последние 30 дней: 0