Детальная информация

Название: Проект разработки системы оценки проектных решений на базе технологии машинного обучения (для инжиниринговой фирмы): выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.05 - Инноватика ; 27.03.05_01 - Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)
Авторы: Бауэр Роман Владимирович
Научный руководитель: Культин Никита Борисович
Другие авторы: Итс Алёна Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: инжиниринговая компания; оценка заявок; машинное обучение; бинарная классификация; логистическая регрессия; метод вспомогательных векторов; кросс-валидация; логико-структурный подход; engineering company; application estimation; machine learning; binary classification; logistic regression; support vector machine; cross-validation; logical framework approach
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.03.05
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1600; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1600-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1600-a.pdf

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,5 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Рассмотрен проект разработки системы оценки заявок на разработку технико-коммерческого предложения в инжиниринговой фирме. Оценка заявок производилась путём их разделения на классы «перспективная заявка» и «неперспективная заявка» методами машинного обучения. Разработан прототип системы классификации заявок на разработку технико-коммерческого предложения, обеспечивающий отсутствие ошибок классификации первого рода и увеличение эффективности распознавания «неперспективных» заявок на 40,8%.

The project of developing of classification system for application for technical and commercial proposals creating in an engineering company was presented. The estimation of applications was done through binary classification with labels “perspective application” and “not perspective application”. This classification task was solved with machine learning methods. The prototype of classification system for application for technical and commercial proposals creating was developed. This prototype was provided no false positive answers on a test set and was increased effectiveness of “not perspective” applications recognition for 40,8%.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 14
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика