Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Работа посвящена повышению точности определения параметров движения баллистического объекта в результате вторичной траекторной обработки радиолокационной информации в активной РЛС дальнего действия. Сравниваются три алгоритма обработки информации: традиционно используемый алгоритм – стандартный алгоритм сглаживания по методу наименьших квадратов (САСМНК), а также альтернативные алгоритмы – два варианта расширенного фильтра Калмана (EKF), использующие на этапе предсказания баллистическую (EKF-балл) и полиномиальную (EKF-пол) модель движения объекта, соответственно. Результаты имитационного моделирования показали, что поставленной задачи можно добиться путём замены САСМНК на EKF-балл, а использование EKF-пол не приводит к повышению точности определения параметров движения баллистического объекта.
The work is devoted to improving the accuracy of determining the ballistic object motion parameters as a result of secondary trajectory processing of radar information in active long-range radar. Three information processing algorithms are compared: the traditionally used standard least squares smoothing algorithm and alternative algorithms — two variants of the extended Kalman filter (EKF), which use ballistic (EKF-ball) and polynomial (EKF-pol) object motion model, respectively. The simulation results showed that the task can be achieved by replacing the traditional algorithm by EKF-ball, and the use of the EKF-pol doesn’t lead to any increase in the accuracy of determining the ballistic object motion parameters.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 38
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |