Details

Title: Визуальный контроль качества изделий на основе свёрточной нейронной сети: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Creators: Ивочкин Эмиль Сергеевич
Scientific adviser: Ростов Николай Васильевич
Other creators: Киселева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Автоматизация производства; Печатные схемы; Техническая диагностика; сверточная нейронная сеть; визуальный контроль качества; печатные платы
UDC: 004.032.26(043.3); 681.518.54:621.3.049.75(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3210; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На сегодняшний день автоматизация производства переходит на более высокий уровень развития. Данная область содержит огромный спектр задач, в том числе и выбранную для магистерской диссертации тему, связанную с визуальным контролем качества производства продукции. Цель работы состоит в разработке системы контроля качества печатных плат на основе использования сверточных нейронных сетей, а также моделирование системы с разработанным нейросетевым алгоритмом. Результатами работы являются алгоритм визуального контроля качества производства печатных плат, его тестирование и рекомендации к реализации разработанной системы контроля.

Today, production automation is moving to a higher level of development. This area contains a huge range of tasks, including the topic chosen for the master’s thesis related to the visual control of the quality of production. The aim of the work is to develop a quality control system for printed circuit boards based on the use of convolutional neural networks, as well as computer simulation the system with the developed neural network algorithm. The results of the work are the algorithm of visual quality neural network control of the production of printed circuit boards, its testing and recommendations for the implementation of the developed control system.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 59
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics