Детальная информация

Ивочкин, Эмиль Сергеевич. Визуальный контроль качества изделий на основе свёрточной нейронной сети [Электронный ресурс] = Visual monitoring of product quality based on convolutional neural network: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке) / Э. С. Ивочкин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. Н. В. Ростов ; консультант по нормоконтролю Л. А. Киселева. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,3 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-3210.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3210>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-3210-a.pdf>.

Дата создания записи: 15.07.2019

Тематика: сверточная нейронная сеть; визуальный контроль качества; автоматизация; печатные платы; нейронная сеть; СНС; convolutional neural networks; visual control; automation; curcuit boards; CNN

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,3 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

На сегодняшний день автоматизация производства переходит на более высокий уровень развития. Данная область содержит огромный спектр задач, в том числе и выбранную для магистерской диссертации тему, связанную с визуальным контролем качества производства продукции. Цель работы состоит в разработке системы контроля качества печатных плат на основе использования сверточных нейронных сетей, а также моделирование системы с разработанным нейросетевым алгоритмом. Результатами работы являются алгоритм визуального контроля качества производства печатных плат, его тестирование и рекомендации к реализации разработанной системы контроля.

Today, production automation is moving to a higher level of development. This area contains a huge range of tasks, including the topic chosen for the master’s thesis related to the visual control of the quality of production. The aim of the work is to develop a quality control system for printed circuit boards based on the use of convolutional neural networks, as well as computer simulation the system with the developed neural network algorithm. The results of the work are the algorithm of visual quality neural network control of the production of printed circuit boards, its testing and recommendations for the implementation of the developed control system.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 18
За последние 30 дней: 13
Подробная статистика