Details

Title: Интеллектуальные методы анализа причин сбоя работы системы непрерывной интеграции программного обеспечения Jenkins по лог файлам: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators: Пономарева Елена Михайловна
Scientific adviser: Никифоров Игорь Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: анализ логов; мониторинг; автоматизация; непрерывная интеграция; log analysis; monitoring; automation; continuous integration
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-572; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-572-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-572-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.7 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации обработки лог файлов инструмента непрерывной интеграции Jenkins с целью нахождения причин сбоев его работы. В работе приводится обзор и сравнительный анализ наиболее популярных инструментов по агрегированию и исследованию логов, а также исследование уже существующей инфраструктуры сбора и анализа логов инструмента непрерывной интеграции. В рамках работы по результатам сравнительного анализа, был выбран инструмент анализа логов, на основе которого был предложен метод анализа причин сбоя системы. Программный продукт, реализующий предложенный метод, был протестирован, интегрирован в существующую инфраструктуру и показал эффективность за счет уменьшения трудоемкости ручного анализа.

The thesis is devoted to the automation of the log files processing of the continuous integration tool Jenkins in order to find the reasons for its failure. The paper provides an overview and comparative analysis of the most popular tools for aggregating and examining logs, as well as a study of the existing infrastructure for collecting and analyzing logs of the continuous integration tool. As part of the work on the results of a comparative analysis, a log analysis tool was selected, on the basis of which a method for analyzing the causes of system failure was proposed. The software product that implements the proposed method has been tested, integrated into the existing infrastructure and has shown efficiency by reducing the complexity of manual analysis.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 103
Last 30 days: 18
Detailed usage statistics