Детальная информация

Название: Интеллектуальные методы анализа причин сбоя работы системы непрерывной интеграции программного обеспечения Jenkins по лог файлам: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы: Пономарева Елена Михайловна
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: анализ логов; мониторинг; автоматизация; непрерывная интеграция; log analysis; monitoring; automation; continuous integration
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-572
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\1170

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации обработки лог файлов инструмента непрерывной интеграции Jenkins с целью нахождения причин сбоев его работы. В работе приводится обзор и сравнительный анализ наиболее популярных инструментов по агрегированию и исследованию логов, а также исследование уже существующей инфраструктуры сбора и анализа логов инструмента непрерывной интеграции. В рамках работы по результатам сравнительного анализа, был выбран инструмент анализа логов, на основе которого был предложен метод анализа причин сбоя системы. Программный продукт, реализующий предложенный метод, был протестирован, интегрирован в существующую инфраструктуру и показал эффективность за счет уменьшения трудоемкости ручного анализа.

The thesis is devoted to the automation of the log files processing of the continuous integration tool Jenkins in order to find the reasons for its failure. The paper provides an overview and comparative analysis of the most popular tools for aggregating and examining logs, as well as a study of the existing infrastructure for collecting and analyzing logs of the continuous integration tool. As part of the work on the results of a comparative analysis, a log analysis tool was selected, on the basis of which a method for analyzing the causes of system failure was proposed. The software product that implements the proposed method has been tested, integrated into the existing infrastructure and has shown efficiency by reducing the complexity of manual analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 127
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика