Details

Title: Анализ и визуализация данных о трудоустройстве на основе технологии Big Data: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления
Creators: Юй Цзэюань
Scientific adviser: Богач Наталья Владимировна
Other creators: Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; анализ данных; отбор данных; визуализация данных
UDC: 004.65(043.3)
LBC: 65.240.53с51я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-693; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-693-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-693-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-693-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В ходе магистерской диссертации разработан модель автономного обучения SVM на основе языковой платформы R. Анализировать и извлекать данные о трудоустройстве. Визуализированные данные были получены результаты. Цель исследования - предоставить эффективный шаблон для сбора данных о трудоустройстве, обеспечить эффективную основу для руководства по трудоустройству и предоставить правильное направление для выбора занятых людей.

During the master's thesis, the SVM autonomous learning model was established based on the R language platform. Analyze and extract employment data. Visualized data results were obtained. The purpose of the study is to provide an effective template for collecting employment data, provide an effective basis for employment guidance, and provide the right direction for selecting employed people.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 25
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics