Details
| Title | Анализ и визуализация данных о трудоустройстве на основе технологии Big Data: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления |
|---|---|
| Creators | Юй Цзэюань |
| Scientific adviser | Богач Наталья Владимировна |
| Other creators | Новопашенный Андрей Гелиевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Базы данных ; анализ данных ; отбор данных ; визуализация данных |
| UDC | 004.65(043.3) |
| LBC | 65.240.53с51я031 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-693 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\2431 |
| Record create date | 9/26/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В ходе магистерской диссертации разработан модель автономного обучения SVM на основе языковой платформы R. Анализировать и извлекать данные о трудоустройстве. Визуализированные данные были получены результаты. Цель исследования - предоставить эффективный шаблон для сбора данных о трудоустройстве, обеспечить эффективную основу для руководства по трудоустройству и предоставить правильное направление для выбора занятых людей.
During the master's thesis, the SVM autonomous learning model was established based on the R language platform. Analyze and extract employment data. Visualized data results were obtained. The purpose of the study is to provide an effective template for collecting employment data, provide an effective basis for employment guidance, and provide the right direction for selecting employed people.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 41
Last 30 days: 0
