В ходе магистерской диссертации разработан модель автономного обучения SVM на основе языковой платформы R. Анализировать и извлекать данные о трудоустройстве. Визуализированные данные были получены результаты. Цель исследования - предоставить эффективный шаблон для сбора данных о трудоустройстве, обеспечить эффективную основу для руководства по трудоустройству и предоставить правильное направление для выбора занятых людей.

During the master's thesis, the SVM autonomous learning model was established based on the R language platform. Analyze and extract employment data. Visualized data results were obtained. The purpose of the study is to provide an effective template for collecting employment data, provide an effective basis for employment guidance, and provide the right direction for selecting employed people.