Детальная информация
Название | Анализ и визуализация данных о трудоустройстве на основе технологии Big Data: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления |
---|---|
Авторы | Юй Цзэюань |
Научный руководитель | Богач Наталья Владимировна |
Другие авторы | Новопашенный Андрей Гелиевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Базы данных ; анализ данных ; отбор данных ; визуализация данных |
УДК | 004.65(043.3) |
ББК | 65.240.53с51я031 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-693 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\2431 |
Дата создания записи | 26.09.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В ходе магистерской диссертации разработан модель автономного обучения SVM на основе языковой платформы R. Анализировать и извлекать данные о трудоустройстве. Визуализированные данные были получены результаты. Цель исследования - предоставить эффективный шаблон для сбора данных о трудоустройстве, обеспечить эффективную основу для руководства по трудоустройству и предоставить правильное направление для выбора занятых людей.
During the master's thesis, the SVM autonomous learning model was established based on the R language platform. Analyze and extract employment data. Visualized data results were obtained. The purpose of the study is to provide an effective template for collecting employment data, provide an effective basis for employment guidance, and provide the right direction for selecting employed people.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 41
За последние 30 дней: 0