В работе изложена сущность подхода к использованию биомассы C. vulgaris в качестве пищевой добавки. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. проведение анализа ассортимента овощных полуфабрикатов в торговых сетях г. Санкт-Петербурга: 2. изучение технологий применения микроводоросли C. vulgaris в пищевых продуктах; 3. разработка рецептуры и технологии овощных котлет-полуфабрикатов с добавлением микроводоросли C. Vulgaris; 4. проведение культивирования C. Vulgaris; 5. подбор оптимального количества добавки для увеличения пищевой ценности продукта и получения на выходе биологически безопасного полуфабриката с сохранением органолептических и физико-химических свойств. При выполнении литературного обзора использовались следующие базы данных: United States Patent and Trademark Office, Яндекс. Патенты, база данных Global Patent Index (GPI), поисковая система ЕАПАТИС, Национальная электронная библиотека (НЭП). Статистическую обработку экспериментальных данных осуществляли с использованием пакета программ: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Power Point.

The subject of the graduate qualification work is «Development of technology of semi-finished vegetable products with additives of Chlorella biomass». The paper describes the essence of the approach to the use of C. vulgaris biomass as a food additive. Tasks that were solved in the course of the study: 1. analysis of the range of vegetable semi-finished products in retail chains in  St. Petersburg; 2. study of technologies for the use of C. vulgaris microalgae in food products; 3. development of a recipe and technology for semi-finished vegetable cutlets with the addition of C. vulgaris microalgae; 4. cultivation of C. vulgaris; 5. selection of the optimal amount of additive to increase the nutritional value of the product and obtain a biologically safe semi-finished product with the preservation of organoleptic and physico-chemical properties. When performing the literature review, the following databases were used: United States Patent and Trademark Office, Yandex. Patents, the Global Patent Index (GPI) database, the EAPATIS search engine, the National Electronic Library (NEP). Statistical processing of experimental data was carried out using a software package: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Power Point.