?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Voice recognition system based on FPGA: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_05 «Микроэлектроника инфокоммуникационных систем (международная образовательная программа) / Microelectronics of Telecommunication Systems (International Educational Program)»
Creators: Фан Ван Чиен
Scientific adviser: Пятак Иван Михайлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: голосовая идентификация; нейронная сеть; FPGA; Verilog; voice identification; Neural network
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 11.04.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-589
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\27380

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена технологии распознавания голоса, анализу речи, а также моделированию звука, которые приблизились к кепстральному коэффициенту Mel-Frequency (MFCC), нейронной сети и подтвердили большую производительность по сравнению с другими методами.

The given work is devoted Voice recognition technology, speech analysis as well as sound modeling have approached Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Neural network and verified great performance in comparison to other methods.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics