Детальная информация

Название: Voice recognition system based on FPGA: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_05 «Микроэлектроника инфокоммуникационных систем (международная образовательная программа) / Microelectronics of Telecommunication Systems (International Educational Program)»
Авторы: Фан Ван Чиен
Научный руководитель: Пятак Иван Михайлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: голосовая идентификация; нейронная сеть; FPGA; Verilog; voice identification; Neural network
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 11.04.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-589
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\27380

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена технологии распознавания голоса, анализу речи, а также моделированию звука, которые приблизились к кепстральному коэффициенту Mel-Frequency (MFCC), нейронной сети и подтвердили большую производительность по сравнению с другими методами.

The given work is devoted Voice recognition technology, speech analysis as well as sound modeling have approached Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Neural network and verified great performance in comparison to other methods.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика