Details
Title | Применение импульсных рекуррентных нейронных сетей для решения задачи распознавания динамических образов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 |
---|---|
Creators | Никитин Кирилл Вячеславович |
Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
Imprint | Санкт-Петербург, 2013 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Subjects | Распознавание образов; Нейронные сети |
UDC | 004.93.032.26(043.3) |
Document type | Author's Abstract |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (OKSVNK) | 05.13.01 |
Speciality group (OKSVNK) | 050000 - Технические науки |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\20367 |
Record create date | 9/6/2013 |
Работа посвящена решению задачи распознавания динамических образов с использованием импульсных рекуррентных нейронных сетей (РНС) в рамках нового направления - резервуарных вычислений. В качестве исследуемой модели используется машина неустойчивых состояний (МНС), состоящая из импульсной РНС и считывателей. Основным результатом работы является разработанная методика синтеза импульсных РНС в составе МНС для решения задачи распознавания динамических образов. Работоспособность методики подтверждается ее успешным применением для решения задачи классификации электрокардиограмм (ЭКГ).
Access count: 1937
Last 30 days: 27