Details

Title Симметричные меры дивергенции вероятностных распределений и идентификация систем // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Creators Чернышев Кирилл Романович
Organization Российская академия наук
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection Общая коллекция
Subjects Информации теория ; Случайные процессы (мат.)
UDC 519.216
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-153
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\66566
Record create date 4/19/2021

Allowed Actions

Read Download (0.5 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

Предложен метод построения симметричных мер дивергенции вероятностных распределений и соответствующих им симметричных мер зависимости случайных векторов. Такие меры строятся на основе энтропии Цаллиса произвольного порядка. Построенная таким образом мера дивергенции положена в основу подхода к идентификации стохастических систем по теоретико-информационным критериям.

A technique to construct symmetric divergence measures of probabilistic distributions and corresponding measures of dependence of random vectors is proposed. Such measures are built on the basis of Tsallis entropy of an arbitrary order. The divergence measure constructed in accordance to the approach is a basis of system identification problems statement by use of information-theoretic criteria.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 462 
Last 30 days: 23

Detailed usage statistics