Details

Title: Симметричные меры дивергенции вероятностных распределений и идентификация систем // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Creators: Чернышев Кирилл Романович
Organization: Российская академия наук. Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Информации теория; Случайные процессы (мат.)
UDC: 519.216
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-153
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66566

Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предложен метод построения симметричных мер дивергенции вероятностных распределений и соответствующих им симметричных мер зависимости случайных векторов. Такие меры строятся на основе энтропии Цаллиса произвольного порядка. Построенная таким образом мера дивергенции положена в основу подхода к идентификации стохастических систем по теоретико-информационным критериям.

A technique to construct symmetric divergence measures of probabilistic distributions and corresponding measures of dependence of random vectors is proposed. Such measures are built on the basis of Tsallis entropy of an arbitrary order. The divergence measure constructed in accordance to the approach is a basis of system identification problems statement by use of information-theoretic criteria.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 143
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics