Предложен метод построения симметричных мер дивергенции вероятностных распределений и соответствующих им симметричных мер зависимости случайных векторов. Такие меры строятся на основе энтропии Цаллиса произвольного порядка. Построенная таким образом мера дивергенции положена в основу подхода к идентификации стохастических систем по теоретико-информационным критериям.

A technique to construct symmetric divergence measures of probabilistic distributions and corresponding measures of dependence of random vectors is proposed. Such measures are built on the basis of Tsallis entropy of an arbitrary order. The divergence measure constructed in accordance to the approach is a basis of system identification problems statement by use of information-theoretic criteria.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении. Ч. 2: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях] / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]; [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020 — 1 файл (5,86 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Рез. и ключевые сл. на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-211.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-211. — Текст: электронный