Детальная информация

Название: Симметричные меры дивергенции вероятностных распределений и идентификация систем // Системный анализ в проектировании и управлении. Ч. 2: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]
Авторы: Чернышев Кирилл Романович
Организация: Российская академия наук. Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Информации теория; Случайные процессы (мат.)
УДК: 519.216
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-153
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предложен метод построения симметричных мер дивергенции вероятностных распределений и соответствующих им симметричных мер зависимости случайных векторов. Такие меры строятся на основе энтропии Цаллиса произвольного порядка. Построенная таким образом мера дивергенции положена в основу подхода к идентификации стохастических систем по теоретико-информационным критериям.

A technique to construct symmetric divergence measures of probabilistic distributions and corresponding measures of dependence of random vectors is proposed. Such measures are built on the basis of Tsallis entropy of an arbitrary order. The divergence measure constructed in accordance to the approach is a basis of system identification problems statement by use of information-theoretic criteria.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 9
Подробная статистика