Details

Title: Разработка интеллектуальной системы для процессов непрерывного типа с целью минимизации потерь производства // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Богучаров Владислав Алексеевич
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Принятие решений; Искусственный интеллект
UDC: 004.8
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-241
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66719

Allowed Actions: Read Download (381 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Непрерывные производства выражают высокий интерес к решениям, способным минимизировать потери полезных веществ в ходе некоторых технологических процессов. В данной работе предлагается использование нейросетевого подхода с целью создания интеллектуальной системы, способной предлагать наиболее подходящие режимы функционирования технологических установок. Данный подход позволяет решать задачи оптимизации технологического производства с целью максимизации прибыли и минимизации потерь вырабатываемых полезных веществ.

Continuous production expresses a high interest in solutions that can minimize the loss of nutrients during certain technological processes. In this paper, the use of a neural network approach is proposed with the aim of creating an intelligent assistant capable of offering the most suitable modes of operation of technological installations. This approach allows to solve the problems of optimizing technological production in order to maximize profits and minimize losses of produced useful substances.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 198
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics