Login
Search manual

Details

Title Введение в обработку изображений на языке Python: учебное пособие
Creators Сараджишвили Сергей Эрикович ; Леонтьев Владимир Васильевич ; Воинов Никита Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Питон (Python) ; Изображения
UDC 004.438(075.8) ; 004.3'122(075.8)
Document type Tutorial
File type PDF
Language Russian
Speciality code (FGOS) 09.00.00
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-76
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key RU\SPSTU\edoc\63306
Record create date 10/8/2020

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Учебное пособие является дополнительной литературой по дисциплине «Цифровая обработка многомерных сигналов» и предназначено для освоения лекционного материала, практических занятий, выполнения расчетных заданий с использованием эффективного инструмента обработки изображений на языке Python. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Оно может быть также использовано в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

The training manual is additional literature on the course "Digital processing of multidimensional signals" and is intended for mastering the lecture material, practical exercises, performing calculation tasks using an effective image processing tool in the Python language. It is intended for students of higher education institutions, studying in the master's degree programs "Software Engineering" and "Computer Science and Computer Engineering". It can also be useful in advanced training systems, in institutions of supplementary vocational education.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОМПЬЮТЕРЕ
  • 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В PYTHON
  • 3. ШУМЫ В ИЗОБРАЖЕНИИ
    • 3.1. Аддитивный шум
    • 3.2. Мультипликативный шум
    • 3.3. Периодический шум
    • 3.4. Импульсный шум
  • 4. ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ШУМА
  • 5. МЕТОДЫ ШУМОПОДАВЛЕНИЯ
    • 5.1. Линейные фильтры
    • 5.2. Нелинейные фильтры
  • 6. РАБОТА С ФОНОМ
    • 6.1. Коррекция на плоское поле (Flat–field correction)
    • 6.2. Background subtraction
  • 7. УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
    • 7.1. Линейные фильтры
    • 7.2. Нелинейные фильтры
  • 8. ЦВЕТОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
  • 9. СЕГМЕНТАЦИЯ
    • 9.1. Предварительная обработка
    • 9.2. Выделение регионов
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Access count: 76 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics