Details

В статье раскрыты основные характеристики аппарата искусственных нейронных сетей, задействованных в интеллектуальных динамических экспертных системах для выбора, обоснования задач стратегического развития оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации. Целью исследования является повышение эффективности системы мониторинга и диагностики в управляющей структуре оборонно-промышленного комплекса. Методология исследования опирается на теорию системного подхода, ситуационного и адаптивного управления, методологию искусственных нейронных сетей. Результатом работы является обоснование применения нейросетевого подхода в стратегическом управлении оборонно-промышленного комплекса для своевременной оценки последствий принятых решений и антиципации рисков угроз возникновения проблемных ситуаций в динамике меняющейся внешней среды.

The article reveals the main characteristics of the apparatus of artificial neural networks involved in intelligent dynamic expert systems to select and substantiate the tasks of strategic development of the military-industrial complex of the Russian Federation. The aim of the study is to increase the efficiency of the monitoring and diagnostics system in the control structure of the military-industrial circuit. The research methodology is based on the theory of the systems approach, the methodology of artificial neural networks. The result of the work is the substantiation of the application of the neural network approach in the strategic management of the military-industrial complex for the timely assessment of the consequences of the decisions made and the anticipation of the risks of threats to the emergence of problem situations in the dynamics of the changing external environment.