Details

Title Методика классификации отраслей промышленности как способ оценки их инновационных процессов // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators Халиулин Равиль Афтахович; Кудрявцева Светлана Сергеевна
Organization Казанский национальный исследовательский технологический университет
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Collection Общая коллекция
Subjects Промышленность; отрасль промышленности; классификация; инновации; инновационный процесс; системный подход; затраты на инновации; регламенты; стандарты
LBC 65.011.151
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id21-85
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\67414
Record create date 11/16/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В статье предложена методика и алгоритм классификации отраслей промышленности для оценки их инновационных процессов на основе показателей входа и выхода инновационной системы. На первом шаге исследования с использованием модуля Basic Statistic представлена дескриптивная статистика по моделируемым индикаторам. На втором шаге моделирования применен Data Mining – General Classification Tress – Standard C&RT, позволяющий классифицировать отрасли экономики по параметрам входа и выхода инновационной системы. Моделирование проведено на примере обрабатывающей промышленности. Предложенный инструментарий может быть использован на предприятиях и в профильных министерствах и ведомствах при проведении бенчмаркинга и разработке стратегий и программ инновационного развития отраслей и субъектов хозяйствования.

The article proposes a methodology and an algorithm for the classification of industries to assess their innovation processes based on the input and output indicators of the innovation system. At the first stage of the study, using the Basic Statistic module, descriptive statistics on the simulated indicators are presented. At the second step of modeling, Data Mining - General Classification Tress - Standard C&RT was applied, which allows to classify sectors of the economy according to the parameters of input and output of the innovation system. Modeling is carried out on the example of the manufacturing industry. The proposed toolkit can be used at enterprises and in relevant ministries and departments when conducting benchmarking and developing strategies and programs for the innovative development of industries and business entities.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics