Details

Title: Управление качеством продукции приборостроения на основе математических методов двухуровневой оптимизации и принятия решений // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Пипия Георгий Тенгизович; Черненькая Людмила Васильевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Принятие решений; Приборостроение; показатели качества; система мониторинга качества продукции; двухуровневая оптимизация; целевые функции; система менеджмента качества; quality indicators; product quality monitoring system; two-level optimization; objective functions; quality management system
UDC: 519.816; 681.2
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-463
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\71422

Allowed Actions: Read Download (1.1 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Актуальность темы исследования обосновывается необходимостью развития методов оценки и мониторинга качества продукции при управлении производством приборостроения в условиях всеобщей информатизации и автоматизации процессов производства. Новые условия приводят к увеличению объема информационных потоков, в связи с чем необходимо разработать новые подходы к обработке, анализу и принятию решений при управлении качеством продукции. Полученные результаты позволяют расширить существующий методики управления качеством продукции в условиях больших объемов данных.

The relevance of the research topic is substantiated by the need to develop methods for assessing and monitoring product quality in the production management of instrumentation in the context of universal informatization and automation of production processes. New conditions lead to an increase in the volume of information flows, and therefore it is necessary to develop new approaches to processing, analysis and decisionmaking in product quality management. The results obtained allow us to expand the existing methods of product quality management in the context of large data volumes.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • SAEC_2022_Ч_3_Обложка_стр_1
  • 2138 Системный анализ ч 3_корр
    • 1
    • SAEC_2022_Ч_3
    • Step and repeat document 1 3

Usage statistics

stat Access count: 55
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics