Статья исследует применение нейронных сетей в решении задач теории механизмов и машин. В статье рассматриваются различные подходы и архитектуры нейронных сетей, применяемых в задачах теории механизмов и машин. Обсуждаются примеры применения нейронных сетей для структурного анализа, геометрического анализа, построения планов скоростей, систем уравнений положения механизма и других задач. Статья заключается с выводом о перспективах применения нейронных сетей в теории механизмов и машин, включая улучшение производительности и эффективности механизмов, а также создание новых и инновационных решений в области машиностроения и автоматизации.

The article explores the application of neural networks in solving problems of mechanism and machine theory. The article considers different approaches and architectures of neural networks used in problems of mechanism and machine theory. Examples of neural networks application for structural analysis, geometrical analysis, construction of velocity plans, systems of equations of mechanism position and other problems are discussed. The article concludes with the prospects of applying neural networks in the theory of mechanisms and machines, including the improvement of performance and efficiency of mechanisms, as well as the creation of new and innovative solutions in the field of mechanical engineering and automation.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Г. П. Чудесова, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (30,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-174.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-174. — Текст: электронный