Details

Title Fuzzy-dual parameter sensitivity analysis of ecosystems // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 1
Creators Fabio Krykhtine ; Carlos Alberto Nunes Cosenza ; Oludolapo Akanni Olanewaju ; Felix Mora-Camino
Organization Federal University of Rio de Janeiro. The Polytechnic School ; Federal University of Rio de Janeiro. Labfuzzy, COPPE ; Durban University of Technology. Industrial Engineering Department ; Fluminense Federal University
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Electronic publication 2025
Collection Общая коллекция
Subjects Системный анализ ; Математическое моделирование ; Экологические системы ; lumped parameters ; fuzzy-dual representation ; sensitivity analysis ; prey-predator ecosystems ; сосредоточенные параметры ; нечетко-двойственное представление ; анализ чувствительности ; экосистемы «жертва-хищник»
UDC 681.51.012 ; 519.876.5 ; 574
Document type Article, report
File type PDF
Language English
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-450
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\76086
Record create date 5/26/2025

Allowed Actions

Read Download (0.5 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

This short paper considers the mathematical modelling of ecosystems in the perspective of their control. It is shown that the adopted mathematical models to design control policies are oversimplified, leading to few successful practical achievements. It appears that a reason for this is that many studies have adopted models of ecosystems which are composed of finite-dimensional ordinary differential equations with lumped parameters while their nature is essentially distributed. However, since the pioneer work of Alfred Lotka and Vito Volterra about prey-predator models, a wide variety of mathematical formalisms have been employed to study the dynamics of ecosystems. The present paper focuses on the sensitivity analysis of ecosystems through dynamical models with lumped parameters since this is a prerequisite for the design of control systems which may expect certain efficiency. The adopted formalism is an original one and is based on the use of the fuzzy-dual numbers, functions and models. In this paper it is shown how this approach allows to tackle the uncertainty of parameters with respect to sensitivity analysis in a parsimonious way, when considering its limited data requirements and resulting computational burden. After introducing the essentials of the proposed formalism, a general approach is developed to generate dynamically uncertainty bounds for the state of an ecosystem which result from the parametric uncertainty of its model. The proposed method is illustrated in the case of the classical preypredator ecosystem.

В статье рассматривается математическое моделирование экосистем, с точки зрения управления ими. Показано, что принятые математические модели для разработки политики управления чрезмерно упрощены, что приводит к немногочисленным успешным практическим результатам. По-видимому, причина этого заключается в том, что во многих исследованиях были приняты модели экосистем, которые состоят из конечномерных обыкновенных дифференциальных уравнений с сосредоточенными параметрами, в то время как их природа, по существу, распределенная. Однако со времен работы Альфреда Лотки и Вито Вольтерры о моделях «жертва-хищник» для изучения динамики экосистем использовался широкий спектр приёмов математической формализации. Настоящая статья посвящена анализу чувствительности экосистем с помощью динамических моделей с сосредоточенными параметрами, поскольку это является необходимым условием для проектирования систем управления, от которых можно ожидать определенной эффективности. Используемый способ формализации является оригинальным и основан на применении нечетких дуальных чисел, функций и моделей. В статье показано, как этот подход позволяет минимизировать неопределенность параметров в отношении анализа чувствительности, учитывая ограниченные требования к данным и, как следствие, вычислительную нагрузку. После представления основ предложенного способа формализации, разработан общий подход для динамического определения границ неопределенности состояния экосистемы, которые являются результатом параметрической неопределенности ее модели. Предлагаемый метод проиллюстрирован на примере классической экосистемы «жертва-хищник».

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 80 
Last 30 days: 80

Detailed usage statistics