Details

Title: Методы анализа данных в задаче повышения успеваемости на курсах системы дистанционного обучения // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 1
Creators: Данилова Дарья Дмитриевна; Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Collection: Общая коллекция
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-46
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: RU\SPSTU\edoc\73166

Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье исследуются результаты отчетов по истории успеваемости учащихся с платформы Moodle. Проводится кластеризация студентов в соответствии с их успеваемостью; на основе самой большой группы учащихся, выполняется кластеризация заданий в соответствии с уровнем сложности. Для каждого задания курса выполняется поиск похожих отзывов преподавателя. На основе их анализа даются рекомендации по дальнейшему улучшению успеваемости студентов.

The paper investigates the results of student grade history reports from the Moodle platform. Students are clustered according to their academic performance; based on the largest cluster of students, tasks are clustered according to difficulty level. For each course assignment, a search is made for professor’s similar feedbacks. Based on their analysis, recommendations are given for further improvement of students' academic performance.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 18
Last 30 days: 18
Detailed usage statistics