Детальная информация

Название: Методы анализа данных в задаче повышения успеваемости на курсах системы дистанционного обучения // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 1
Авторы: Данилова Дарья Дмитриевна; Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Коллекция: Общая коллекция
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-46
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\73166

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье исследуются результаты отчетов по истории успеваемости учащихся с платформы Moodle. Проводится кластеризация студентов в соответствии с их успеваемостью; на основе самой большой группы учащихся, выполняется кластеризация заданий в соответствии с уровнем сложности. Для каждого задания курса выполняется поиск похожих отзывов преподавателя. На основе их анализа даются рекомендации по дальнейшему улучшению успеваемости студентов.

The paper investigates the results of student grade history reports from the Moodle platform. Students are clustered according to their academic performance; based on the largest cluster of students, tasks are clustered according to difficulty level. For each course assignment, a search is made for professor’s similar feedbacks. Based on their analysis, recommendations are given for further improvement of students' academic performance.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 18
За последние 30 дней: 18
Подробная статистика