Details

Title Алгоритм автоматизированного выбора коридоров для скоростных автобусных перевозок // Транспортные системы: сборник трудов Международной научно-практической конференции, 13–17 октября 2025 года, Санкт-Петербург
Creators Печкуров Иван Сергеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Subjects Автобусы ; Городской транспорт пассажирский ; пассажиропоток ; задержки ; полосы для маршрутных транспортных средств ; транспортное моделирование ; passenger flow ; delays ; bus lanes ; transport modeling
UDC 629.341 ; 656.025.2
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-571
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77960
Record create date 1/13/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Предложен итерационный алгоритм для автоматизированного определения коридоров движения скоростных автобусных перевозок при помощи транспортного моделирования. Используется два критерия для определения коридоров: задержки пассажиров на участке и пассажиропоток по участку. Алгоритм основывается на современных подходах к транспортному моделированию: мультиагентном, основанном на цепочках активности, а также четырёхступенчатом.

An iterative algorithm is proposed for the automated determination of Bus Rapid Transit traffic corridors using transport modeling. Two criteria are used to determine the corri-dors: passenger delays on the site and passenger traffic on the site. The algorithm is based on modern approaches to transport modeling: multiagent activity-based and four-step.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics