Details

Title Извлечение описаний бизнес-процессов из текстов на естественном языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 5 (229)
Creators Соколов Константин Владимирович ; Тимофеев Дмитрий Андреевич ; Самочадин Александр Викторович
Organization Санкт-Петербургский государственный университет ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection Общая коллекция
Subjects Социальное управление ; Математика ; Делопроизводство ; Математическая кибернетика ; Вычислительная техника ; Манипулирование данными ; бизнес-процессы ; автоматизация процессов ; извлечение процессов ; глубинный анализ процессов ; обработка естественного языка ; семантический анализ текстов ; описания бизнес-процессов ; формальные описания процессов
UDC 651 ; 519.7 ; 004.62
LBC 65.050.2 ; 22.18 ; 32.973-018.2
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.5862/JCSTCS.229.7
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\31247
Record create date 3/29/2016

Allowed Actions

Read Download (283 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

Для автоматизации бизнес-процессов необходимо наличие их формальных моделей. Создание таких моделей – трудоемкий процесс, требующий привлечения квалифицированных экспертов. В то же время для многих процессов уже существуют описания на естественном языке в виде регламентов, инструкций, положений и других официальных документов, а также в виде менее формализованных описаний, составляемых участниками процессов. Рассмотрена методика извлечения описаний бизнес-процессов из набора текстов и используемые для этого алгоритмы. Отличительной особенностью предлагаемого подхода является применение методов глубинного анализа процессов (process mining).

Formal models of business processes are necessary for process analysis and for developing processoriented services. Process modeling is a time-consuming task which should be performed by an expert. A large part of the expert’s work consists of gathering information about the process. In most cases, process descriptions already exist in textual form. The automated method of extracting process models from textsis required to put this knowledge into use. In this paper we develop a process extraction method for texts like records, reports, or user stories. The main feature of the proposed method is the application of processmining techniques to text analysis.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 720 
Last 30 days: 6

Detailed usage statistics