Usage statistics

Вертакова, Ю. В. Анализ и прогнозирование структурно-динамических параметров региональной экономики на основе использования гибридных производственных моделей экономического роста [Электронный ресурс] / Ю. В. Вертакова, И. Н. Булгакова: схема. — (Региональная и отраслевая экономика). — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 394 Кб) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics: научное издание / М-во образования и науки Российской Федерации. – 2018. – Т. 11, № 6 [Электронный ресурс]. — Список лит. представлен на рус. и англ. яз. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://dx.doi.org/10.18721/JE.11606>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-78.pdf>.

stat
Period Read Print Copy Open Total
Year 2019 Quarter 2 April 9 0 13 0 22
May 4 0 7 0 11
June 6 0 7 0 13
Quarter 3 July 2 0 4 0 6
August 3 0 5 0 8
September 4 0 4 0 8
Quarter 4 October 8 0 8 0 16
November 2 0 3 0 5
December 0 0 0 0 0
Year 2020 Quarter 1 January 0 0 0 0 0
February 1 0 7 0 8
March 8 0 9 0 17
Quarter 2 April 8 0 0 0 8
May 4 0 0 0 4
June 2 0 0 0 2
Quarter 3 July 4 0 0 0 4
August 1 0 0 0 1
September 4 0 0 0 4
Quarter 4 October 6 0 0 0 6
November 2 0 2 0 4
December 1 0 4 0 5
Year 2021 Quarter 1 January 4 0 3 0 7
February 0 0 0 0 0
March 1 0 1 0 2
Quarter 2 April 1 0 4 0 5
May 2 0 2 0 4
June 5 0 3 0 8
Quarter 3 July 10 0 5 0 15
August 2 0 1 0 3
September 3 0 2 0 5
Quarter 4 October 2 0 4 0 6
November 1 0 2 0 3
December 0 0 0 0 0
Year 2022 Quarter 1 January 2 0 3 0 5
February 1 0 5 0 6
March 5 0 2 0 7
Quarter 2 April 0 0 1 0 1
May 2 0 2 0 4
June 1 0 3 0 4
Quarter 3 July 5 0 0 0 5
August 7 0 2 0 9
September 2 0 0 0 2
Quarter 4 October 1 0 1 0 2
November 3 0 1 0 4
December 8 0 3 0 11
Year 2023 Quarter 1 January 5 0 1 0 6
February 3 0 2 0 5
March 0 0 2 0 2
Quarter 2 April 1 0 3 0 4
May 2 0 3 0 5
June 0 0 1 0 1
Quarter 3 July 1 0 3 0 4
August 0 0 0 0 0
September 1 0 8 0 9
Quarter 4 October 3 0 3 0 6
November 3 0 4 0 7
December 0 0 3 0 3
Year 2024 Quarter 1 January 0 0 0 0 0
February 4 0 3 0 7
March 0 0 8 0 8
Quarter 2 April 10 0 8 0 18
May 4 0 10 0 14
June 3 0 2 0 5
Quarter 3 July 1 0 6 0 7
August 0 0 5 0 5
September 0 0 4 0 4
Total 188 0 202 0 390