Детальная информация

Название: Принятие коллективного экспертного решения на основе алгоритма Неймана – Пирсона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2021 Т. 14, № 1
Авторы: Антонов В. И.; Гарбарук В. В.; Фоменко В. Н.
Выходные сведения: 2021
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Математика; Теория вероятностей; алгоритм Неймана - Пирсона; Неймана - Пирсона алгоритм; экспертные решения; коллективные экспертные решения; коллективное решение консилиума; результаты голосования (медицина); минимизации вероятности ошибок; Neumann - Pearson algorithm; algorithm Neumann - Pearson; expert solutions; collective expert solutions; collective decision of council; voting results (medicine); minimizing probability of errors
УДК: 519.21
ББК: 22.171
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JPM.14112
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (311 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье рассмотрена возможность обработки результатов голосования в случае коллектива экспертов с различной эффективностью оценки ситуации. Предполагалось, что эксперты должны решить вопрос о наличии или отсутствии у пациента конкретного заболевания. Требовалось наиболее разумно объединить голоса отдельных экспертов в коллективное решение консилиума. В основу построения такого алгоритма был положен метод минимизации вероятности ошибки второго рода при фиксированной вероятности ошибки первого рода (алгоритм Неймана – Пирсона). Показано, что совет, состоящий из экспертов с различной квалификацией, может с большой вероятностью приходить к правильному выводу.

In the article, the possibility of processing voting results in the case of a team of experts with different efficiency in assessing the situation has been considered. The experts were expected to decide whether or not a patient suffering from a specific disease. The most intelligent combination of the individual expert’s votes into a collective council’s decision was required. Our algorithm was based on the Neumann – Pearson principle of minimizing the type 2 error probability at the fixed type 1 error probability. The team of experts with different qualifications was shown to be able to draw a correct conclusion with a high probability.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 67
За последние 30 дней: 13
Подробная статистика