This paper presents a comparative study of nonlinearity reduction by different algorithms of switching-based calibration method for DACs. Based on the known algorithms, one general parametric algorithm is proposed. The introduced parameters are a resolution of primary array and numbers of folding and decoupling operations. The intermediate options of such a general algorithm, defined by the parameters combination, are called "algorithm cases". The algorithm cases are compared by the efficiency of static nonlinearity reduction in presence of random and systematic errors. For both errors, the folding operation improves DNL in contrast with the decoupling operation, which deteriorates it. The increment of folding operations number lowers the presence of systematic drift in DNL, which completely disappears at the maximum number. In the case of INL, the impact of both operations is determined by the elements order. If elements values depend on their indices, the folding operation deteriorates INL in contrast with the decoupling operation, which improves it. All fully unarized arrays provide the INL reduction, but do not decrease DNL.

Проведено сравнительное исследование снижения нелинейности ЦАП различными алгоритмами коммутационного метода калибровки. На основе известных алгоритмов представлен общий параметрический алгоритм. Предложенными параметрами алгоритма являются разрядность исходного массива и количество операций объединения и рассоединения. Промежуточные случаи общего алгоритма, определяющиеся комбинацией параметров, называются "случаями алгоритма". Проведено сравнение случаев алгоритма между собой по эффективности снижения статической нелинейности в присутствии случайной и систематической ошибок. Для обоих типов ошибок операция объединения улучшает DNL в отличие от операции рассоединения, ухудшающей её. Увеличение количества операций объединения снижает влияние систематического ухода в зависимости DNL, полностью исчезающего при максимальном количестве операций. В случае INL влияние обеих операций зависит от того, в каком порядке находятся элементы. Если наблюдается зависимость значений элементов от их индексов, то операция объединения ухудшает INL в отличие от операции рассоединения, которая её улучшает. Все массивы элементов, имеющие унарную архитектуру, демонстрируют снижение INL, однако не уменьшают DNL.

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. Vol. 15, № 2, 2022. — 1 файл (6,09 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j22-271.pdf>.